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r语言 分布图

你这数据也太少了,画柱状图吧。 先把数据输入到一个向量里,再用hist()命令

curve( dnorm(x,0), xlim=c(-3,3), col='red', lwd=2 ) curve( dt(x,1), add=T, col='blue', lwd=2 )

在这里给你举一个实例,下面我要作出数据a的三个分布图: a

是需要画中国地图吗?找到中国地图GIS数据,转化为一个包含经纬度和资源变量的数据框,然后以经纬度为坐标轴用ggplot2画,颜色用连续标度资源数量控制。

可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve() 也可以用ggplot2来画,后者更灵活. graphic # 先生成一组随机数 x

ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。 你这里的用法就是: ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度 我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最简单的办法就是直接看数 字...

curve(pnorm(x), -3, 3, main="P(u < 0.4)")abline(v=0.4, col = 2)第一句画正态分布图,第二句画根儿线,表明0.4的位置

分布函数:p打头 curve(pt(x, 2), -3, 3) 自由度为2的t分布,x在-3到3 curve(pf(x, 2,2), 0, 5) 自由度为2,2的F分布,因为F恒正,所以x取0到5 密度函数:d打头 curve(dt(x, 2), -3, 3) 自由度为2的t分布,x在-3到3 curve(df(x, 2,2), 0, 5) 自由...

x

因为没有看到你的数据,随意给你找了一组数据;你可以试着操作一下: w=c(100,99,34,29,95,85,86,95,84,87,58,89,93,90,92,84,75,76,65,76,87,89,83,82,81,94,95,96,87,89,75,71,71,72,73,75,89,86,89,92,90,99,98,96,95,90,83,84,78,79)hist(w,...

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